Google vrea să înveţe computerele „regretul”

O echipă de 20 de cercetători vor lucra împreună cu Google la dezvoltarea unui proiect ce are ca scop antrenarea computerelor în vederea minimizarii „regretului”. Cu alte cuvinte, aceştia încearcă să antreneze computerele pe baza deciziilor luate în trecut, permiţând luarea unora mai bune în situaţiile viitoare.

Conform unuia dintre fondatori, tehnologia ar putea îmbunătăţi eficienţa în multe nişe ale ştiinţei caculatoarelor. Computerele ar putea învăţa şi îmbunătăţi proceduri precum routarea pachetelor, distribuirea requesturilor şi prioritizarea resurselor serverelor fiind capabile să evalueze toate variabilele disponibile pentru a lua cele mai bune decizii.

“We are able to change and influence the decision-making of computers in real-time. Compared to human beings, help systems can much more quickly process all the available information to estimate the future as events unfold — whether it’s a bidding war on an online auction site, a sudden spike of traffic to a media website, or demand for an online product,” spune unul dintre cercetatori.

Cu toţii ştim teoretic că nici un computer la ora actuală nu poate „regreta”, dar ştim că acestea pot analiza anumite ponderi pentru a stabili dacă se apropie sau nu de rezultatul dorit – e o încercare de definire a regretului virtual. Iniţiatorii proiectului au dezvoltat deja un algoritm care minimizează această valoare şi este capabilă să se adapteze situaţiei, învăţând din mers.

Motivul pentru care Google se implică în susţinerea unor astfel de proiecte este evident – sunt unul dintre cei mai mari consumatori de resurse şi o îmbunătăţire de orice fel asupra infrastructurii poate duce la economii de milioane de dolari.

Via Mashable.

Daca acest articol contine o greseala, selecteaza cuvintele sau fraza gresita si tasteaza combinatia de taste Shift + Enter sau apasa click aici pentru a o raporta. Multumim!