Conversia unei comenzi shell într-o imagine
Nota editorului : Articolul a fost publicat inițial aici de yo9gjx. Conversia unei comenzi shell în imagine poate fi un utilitar excelent pentru capturi necesare publicării. Treaba este relativ simplă,[…]
Nota editorului : Articolul a fost publicat inițial aici de yo9gjx. Conversia unei comenzi shell în imagine poate fi un utilitar excelent pentru capturi necesare publicării. Treaba este relativ simplă,[…]
Într-un articol anterior am prezentat conceptul de steganografie şi posibilele sale utilizări. În general, tehnicile steganografice utilizează ca şi mediu de transport al informaţiei, fişiere ce stochează imagini, sunete sau[…]
Astăzi vă propunem o ocazie de a vă testa cunoştinţele. Enunţul problemei : Fiind date cele două imagini de mai jos, care este diferenţa dintre ele? CastelulBran.bmp – hash MD5[…]
Va voi prezenta o alternativa la readnotify ( ReadNotify lets you know when email you’ve sent gets read ), o alternativa in care voi detineti controlul. Ghidul este scris in[…]
Cu ceva vreme in urma, eram printre cei care admirau una din cele mai mari panorame din lume : cea care a fost facuta in Praga. Imaginea avea 18 gigapixeli[…]
Jeffrey Martin de la 360Cities a petrecut peste o luna in total creand ceea ce considera el a fi cea mai mare panorama circulara din lume. Aceasta imagine a fost[…]
Multi dintre voi poate doresc sa opreasca spamul pe blogurile lor sau in sistemele de logare folosind un captcha.Acesta poate fi de mai multe feluri : captcha clasic , cand va trebui sa introduceti un cuvant , captcha folosind o operatie simpla de adunare scadere,inmultire impartire etc , o comanda vocala etc.
Să considerăm o imagine alb-negru de dimensiune LxL pixeli. Un pixel poate fi alb (codificat cu valoarea 0) sau negru (codificat cu valoarea 1). Imaginile pot fi compresate în diverse moduri. Una dintre cele mai cunoscute scheme de compresie este următoarea:
1. Dacă imaginea este formată atât din pixeli 1, cât şi din pixeli 0, se reţine valoarea 1, care indică faptul că imaginea va fi partiţionată în alte 4 subimagini, aşa cum este descris la pasul 2.
În următoarele rânduri voi prezenta o implementare a unui algoritm de Face Detection folosind o tehnică denumită științific Skin Detection pentru a putea detecta pielea din imaginile digitale și imaginileTemplate Matching pentru a separa restul părților corpului de fețele umane.
L | Ma | Mi | J | V | S | D |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 | 31 |